跳到主要内容
SABR — Smart Asian Business Relations SABR — Smart Asian Business Relations

业务方向

数字化与人工智能

公司的第二个业务方向 — 人工智能在生产中的实际落地。核心是 Estimatix 项目:工业安全视频分析,运行在客户已安装的摄像头上。

洽谈在贵厂的试点

01 / 功能

系统的作用

系统实时解析企业现有摄像头的视频流,记录违反劳动保护要求的行为。发现违规时生成事件记录,包含日期、时间、地点和照片,向责任人发送通知,并为企业形成分析汇总。

安全帽 — 是否佩戴及下颏带是否系紧。工作服、劳保鞋、反光背心与袖标。护目镜、手套、面罩、长管呼吸器。气体检测仪与报警器。安全带系统与安全钩挂扣。灭火器以及气体危险作业和动火作业标志。

人员相对于货物与机械的位置。危险区域、货物下方的通行与随行。绑扎作业:是否符合绑扎方案、偏斜、摆动、运行轨迹、悬吊停滞。起重机司机在驾驶室与遥控操作。危险作业时声响信号的监控 — 由音频分析完成,无需额外设备。

人员处于高处及吊臂下方。在受限空间内的停留时间。区域内人数统计。明火。警示带与锥筒。摄像头自诊断:镜头污损、失焦、信号丢失、位置偏移。

生产阶段监控与缺陷发现。仓储物流:装卸作业、托盘核算、设备行驶路线、通道堆物。厂区与出入口监控。劳动纪律与工时记录。班前员工状态检查。报告与通知可接入 WMS、ERP、电子邮件和即时通讯工具。

02 / 演示

实际效果

以下是系统在实际现场运行的录像。画面中的标注为系统的真实输出,录像未作任何加工。

系统运行演示
1. 车间内工作服与防护装备监控 取自企业现有摄像头的录像 — 正是现场已安装的那套设备。系统标注画面中的每一名工人,并在其移动时保持标注:绿框表示防护装备齐全,红框表示已记录违规。
系统运行演示
2. 高处作业:操作员工位 左侧是已配置监控的作业模式:气体危险作业、动火作业、高处作业、装卸作业。右侧显示该区域检查哪些具体特征以及其中哪些已触发。下方是区域内人数计数。操作员看到的不是笼统的报警,而是对具体要求的具体违反。

更多系统运行示例

03 / 技术

为什么这在今天才成为可能

传统计算机视觉系统要求每个特征配一个模型,且每个模型的训练都需要数万张标注图像。入门门槛之高,使得视频分析只有极少数企业负担得起。本系统建立在多模态大语言模型之上 — 一个模型取代七个,约一百个视频样例取代数万张图像,安全规则以企业现行规程的文本给出,而非程序代码。要求变了,改的是文本,不是系统。

传统计算机视觉 Estimatix 项目
单个特征所需数据 传统计算机视觉超过 10,000 张标注图像 Estimatix 项目约 100 个视频样例
单项任务的模型数量 传统计算机视觉7 个及以上 Estimatix 项目一个
任务设定方式 传统计算机视觉为每个特征编写程序代码 Estimatix 项目规程文本(PDF、DOC)
要求变更时 传统计算机视觉从零重新训练 Estimatix 项目修改要求文本
实施周期 传统计算机视觉长达数月的调试 Estimatix 项目1–2 个月

入门门槛降低了一个数量级。

洽谈在贵厂的试点

04 / 工作流程

实施如何进行

1

现场勘查

我们与贵方劳动保护和 IT 专家一同前往企业:查看摄像头配置与视频流接入、关键区域、优先风险。历时一个工作日。

2

结论报告

您将获得一份文件:哪些区域适合实施、哪些监控标记可在现有摄像头上运行、哪些需要加装设备、工作量与费用。

3

单区域试点

有限的标记集合、较短的周期、可衡量的结果。结束后提交报告、硬件要求与主体项目的技术任务书。

4

全厂推广

扩展至其余区域、与贵方系统集成、运行期间的运维与模型持续训练。

因项目正进入哈萨克斯坦市场,现场勘查免费提供。企业需投入一个工作日并安排劳动保护与 IT 部门专家参与。勘查结束后不产生任何义务。

该条件适用于进入市场阶段 · 2026 年 8 月

05 / 适用边界

系统的边界在哪里

并非所有摄像头都适用。在低分辨率黑白摄像头上,依赖颜色、精细动作和精确距离的特征无法可靠工作:在这类画面中货物与地面的边界会融为一体,高度误差达 30–50 厘米,而在标定平面的彩色摄像头上仅为 2–3 厘米。此类区域我们会在结论报告中单独列出,并说明加装设备能带来什么。

要求分为四类。哪些在现有摄像头上即刻可用;哪些需要更换或移动摄像头;哪些需要加装设备后再采集数据;哪些需要单独做可行性研究。这一划分将按贵方技术任务书的每一条以清单形式提交给您 — 在工作开始之前,而不是之后。

06 / 法律框架

在哈萨克斯坦法律框架内实施

企业视频分析属于对员工个人数据的处理,必须在具备合法依据之后启动,而不是启动之后再补。安装之前我们会核查并理顺四件事:员工对视频监控的同意(哈萨克斯坦企业的标准人事同意书中通常没有这一条 — 而缺少它,任何依据录像作出的处分都是脆弱的)、录像处理政策与保存期限、责任人的指定、存储设施设在哈萨克斯坦境内 — 这是个人数据保护规则的要求。

也有一些功能,即便技术上可行,我们仍有意不写入技术任务书:访客人脸识别,以及在可能谈及健康信息的区域录音。员工休息区与用餐区不纳入拍摄范围。

07 / 应用

行业

铁路机械制造、车辆与车轮制造。石油天然气与能源。冶金与金属加工。采矿与重型机械制造。化工与制药。食品生产、木材加工、纺织、建材生产。建筑:技术监理、材料核算、验收。仓储物流与配送中心。

何时值得开始洽谈

现场已有 IP 摄像头并可接入视频流;

存在起重、吊车或其他危险作业;

有定期检查和劳动保护事故记录;

规模达数个作业区以上。

08 / 实证

铁路机械制造行业案例

铁路机械制造企业:轮对与车轴生产区。个人防护装备使用与桥式起重机吊装作业安全的自动监控。在现有黑白摄像头上部署,未更换设备 — 三个月内实现 21 个监控标记。

21 个标记 监控 3 个月 实施周期 未更换设备

在取得同意之前不公开企业名称。

09 / 落地情况

系统已在何处运行

位居行业前十的石油开采企业,为所在城市的支柱企业。监控覆盖四类作业的工作区:气体危险作业、动火作业、高处作业、装卸作业。

跻身全球十大铜生产商的冶金联合企业。在温度高达 250 °C 的金属熔炼车间实施:热流扭曲图像并造成亮度剧变 — 在这种条件下普通视频分析已无法区分目标。

在哈萨克斯坦,该方向以铁路机械制造企业的试点起步 — 即上述案例。

10 / 可迁移性

同一机制 — 用于其他行业

系统并不局限于工业:受控特征集由文本给出,而非程序代码,因此转入其他行业只是更换要求,而不是从零开发。以下两段录像分别拍摄于餐饮业和零售业。

系统运行演示
3. 餐厅出餐监控 取餐线上方的摄像头在出餐瞬间识别菜品与空餐具。与生产现场相同的机制被用于另一个行业:系统将实际出餐与已下单内容核对,消除分量方面的疑问。 录像展示的是模型的工作输出:识别出的菜品标签使用训练集的内部名称。此处展示的是识别精度,而非客户界面的外观设计。
系统运行演示
4. 卖场分析 系统在卖场中跟踪每一位顾客并区分状态:正在查看货架还是正在拿取商品。盗窃识别与陈列关注度评估也建立在同一机制之上。

11 / 方向

谁负责该方向

Yerlan Dukembayev

SABR 数字化总监

哈萨克斯坦共和国战略规划与改革署国家统计局数字化司司长(2024 年 — 2026 年 2 月)。此前 — 巴甫洛达尔州阿基马特数字化项目办公室负责人,以及 IT 公司咨询部总监。

国家信息系统:112 和 109 统一值班调度服务、总检察院登记系统、Shekteu 统一债务人数据库。从业 15 年以上,其中 IT 项目管理逾八年。

负责任务设定、成果验收以及系统与企业流程的集成。

12 / 联系

洽谈在贵厂的试点

我们从勘查贵方作业区开始 — 并据此出具是否值得实施的结论。

WhatsApp: +7 701 817 6109

WeChat: olzhas_ryskeldi

电话: +7 701 817 6109

o.ryskeldi@sabr.asia

阿斯塔纳 · UTC+5 · 周一至周五 09:00–19:00

或提交申请

WeChat WhatsApp 致电